Notre terrain de jeu

Contexte

Au sein de l’équipe IA Banque en ligne, mise en d'une IA permettant la détection de fraudes.

Elaboration de la Roadmap Big Data sur 3 ans

• Collecte, préparation et analyse des données clients afin de développer une solution anti-fraude à base de ML pour aider à l’analyse de nouveaux dossier clients souhaitant entrer en relation avec la banque
• Intégration et visualisation des données dans Neo4J avec des technologies Big Data type : Spark, Kafka

Intervention

• Identification des besoins métiers fonctionnels et techniques
• Collecte de la donnée nécessaire pour analyse et préparation
• Mise en place d’un modèle de Machine Learning
• Définition des process de validation Data Science
• Définition des principes d’exposition des résultats Data Science

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Contexte

La plateforme Data (BI & Big Data) a la charge de fournir des services DATA pour les fonctions majeures de l’entreprise.

Elle doit aussi assurer la dimension fonctionnelle du domaine de données "Ventes & Marges"

Intervention

• Gestion du backlog produit, définition des user stories, conduite du sprint planning, animation de l’équipe Agile Concevoir les solutions.
• Guider l'analyse, réaliser le cadrage.
• Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data.
• Spécifier les flux d’alimentation et concevoir les expositions (WS et modèles BDD) en collaboration avec l’équipe de Gouvernance.
• Être garant de la qualité du domaine de données Ventes & Marges
• Gérer un portefeuille de projets et le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données Ventes & Marges
• Reporter l’avancement à la direction du programme

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Contexte

Dans le but d'être data driven les équipes métiers ont besoin de réaliser des dashboards / cockpit pour prendre des décisions.

Intervention auprès de la BI Factory

Intervention

• Extraction de données
• Structuration / modélisation dans des datasets
• Prise en main du modèle de données
• Production de dashboards permettant de piloter l'ensemble des activités dans chaque domaine de l'entreprise (produits digitaux, le Ecommerce, process, la supply chain, l'industry ...)
• In fine, transformer une donnée brut en un indicateur
• Compréhension du besoin fonctionnel

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Contexte

Création d’un Datalake et digitalisation du process de la revue analytique pour les équipes comptables

Le projet consiste en la mise en place d'un outil pour suivre les variations du Bilan et savoir expliquer les variations du résultat financier (PNB, RNET) d’une année à l’autre.

L'objectif étant de déployer le Datalake et les mécanismes de data crunching associés afin que les métiers soient plus orientés sur l'analyse

Intervention

• Spécification des données à récupérer et les rapports d'analyse à implémenter sur les lots à venir de la revue analytique
• Suivi de la mise en place de la solution datalake
• Développement des dashboards PowerBI
• Animation des ateliers avec le métier et les équipes datalake
• Rédaction des spécifications fonctionnelles
• Exécution des recettes fonctionnelles
• Rédaction des manuels utilisateurs
• Onboarding des nouveaux utilisateurs