Notre terrain de jeu

Contexte

Au sein du domaine Entreprise Architecture, prendre en charge le rôle d’Enterprise Data Architect.
Être garant de la vision d'ensemble de l’écosystème Data au sein du client (Systèmes data centraux a Paris, et systèmes data locaux dans les différents hubs business à travers le monde, gérés en local).

Intervention

• Faire un état des lieux des systèmes Data existants
• Etude des initiatives Data en cours avec les équipes delivery data et IT dans les différentes régions du monde
• Dégager une vision d’ensemble de l’existant et des évolutions en cours (vision logique + vision technique)
• Définir l'EDM (Enterprise Data Model)
• Structurer des guidelines d’architecture pour les équipes de delivery
• Articuler une stratégie Data en relation avec le leadership Enterprise Architecture et les leaders Data.
  

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Contexte

Travailler sur la gouvernance data finance, sur l'alignement et l'harmonisation du Chart of Account Finance.

Contribuer aux différents projets finance sur les aspects de référentiel data management, et data quality.

• Automatiser la reconciliation comptable vs. management system (FIREC), le nouveau dashboard business mensuel, O2C KPI Dahsboard , le Expenses Dashboard Development.
• IFRS17 project

Intervention

• Promouvoir l’usage de Mydataatlas comme standard de data managmement, Business data glossary et data quality
• Définir les process data autour des concepts finance clefs couverts par les projets Data finance
• Identifier les data stewards dans l’organisation et les faire monter en compétence sur leurs rôles et responsabilités
• Piloter le data forum mensuel avec les data stewards
• Piloter les projets: Chart of Accounts et Cost Centers Harmonization
• Mettre en place la gouvernance projet
• Combiner & Aligner le CoA Referential dans MyDataAtlas for expenses
• Change Management & Data Culture
• Mettre en place le change management plan for Data Culture
• Participer à la préparation de la communications: vision / achievements / success stories
• Participer à la préparation du matériel de formation et animer les sessions

Contexte

Pour accompagner la transformation globale du client, le Data Office est l'entité en charge de la conception et du déploiement des programmes de gouvernance des données. L'objectif est de piloter le déploiement et d'assurer l'adoption des piliers prioritaires de la data gouvernance dans les data domain en fonction de leur roadmap. Mais également de fournir un soutien opérationnel au responsable du programme de données sur les initiatives transverses. Le déploiement du Business Glossary étant l'une des priorités du programme.

Intervention

• Définir les prochains piliers de la gouvernance des données à déployer en ce qui concerne le programme Business Glossary.
• Accompagner les data manager et les data stewards dans la mise en place des best practices.
• Fournir des recommandations et de la documentation pour la mise en place des nouveaux data standards, des règles métiers et de qualité de la donnée aux data domains
• Définir, maintenir et partager roadmap de livraison des produits avec les Product Owners de la data platform.
• Gérer le backlog produit, établir des priorités en fonction des besoins de l'entreprise et rédiger des user stories pour les développements.
• Surveiller et évaluer l'avancement du produit à chaque étape du processus en organisant des sprints et des revues de produits.
• Favoriser l'adoption du produit avec des formations, une assistance aux utilisateurs et des communications régulières.

Contexte

La refonte de l’Architecture data du client vise aujourd’hui une découpe plus fine des projets permettant :

• Une meilleure standardisation des développements
• Une amélioration du time to market
• De booster les pratiques agiles dans les équipes data

Pour cela ,une étude préalable est nécessaire afin d'évaluer l'architecture existante et de dimensionner l'architecture cible ainsi que la charge que représente la migration.

Intervention

• Définition des dimensions et objectifs dans la cible de migration (Gestion des metadata, Qualité,CI/CD, Supervision,..)
• Challenge de l’audit et description de la cible
• Définition de la roadmap d'exécution
• Pilotage de l’engagement
• Définition de l’accompagnement et l’onboarding des équipes
• Accompagnement en expertise sur l’implémentation de la cible précédemment décrite.
• Découpe fonctionnelle et technique des projets
• Librairie de templates de développement
• Implémentation sur l’ensemble des équipes
• Documentation associée aux travaux mis en production