Dans le domaine de la gestion de bases de données, l'efficacité et la qualité des requêtes SQL sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement des systèmes et garantir des résultats précis et fiables. Les bonnes pratiques en SQL jouent un rôle crucial dans cet objectif, permettant aux développeurs et aux analystes de tirer pleinement parti de ce langage de requête puissant et polyvalent.
Cet article explore les principales bonnes pratiques à suivre lors de l'écriture de requêtes SQL. Et plus précisément les notions de jointure, filtres et fonctions d’agrégat.
1- Formaliser le format des requêtes
L'ordre des éléments dans une requête SQL est crucial pour obtenir des résultats précis et efficaces. Chaque clause, des instructions SELECT, FROM, WHERE aux clauses ORDER BY et GROUP BY, influence le traitement des données. Dans cette partie nous verrons la structuration des requête SQL.
Standardiser la Césure des Mots-Clés et des Fonctions en SQL
En SQL mettre en majuscules les mots-clés et les fonctions dans les requêtes améliore la lisibilité du code en le rendant plus cohérent et plus facile à analyser. Il y a également l’indentation qui facilite la compréhension, contribue à une meilleure organisation du code ce qui rend le tout plus facile à maintenir et à déboguer.
En adoptant ces conventions, vous facilitez la compréhension du code pour vous-même et pour d'autres collaborateurs qui peuvent travailler sur le même projet.
2- Utiliser les bonnes jointures en SQL
Bien que cruciales pour récupérer des données à partir de multiples tables, les jointures SQL peuvent être délicates à utiliser. Cette partie explore les bonnes pratiques pour choisir le type de jointure adéquat, optimiser les performances et maintenir la clarté du code. En les suivant, vous pourrez exploiter pleinement la puissance des jointures SQL dans vos requêtes.
Il existe de nombreuses méthodes pour associer deux tables ensemble, voici quelques-unes :
- Jointure interne (INNER JOIN) : Retourne les enregistrements lorsque la condition est vraie dans les deux tables.
- Jointure externe gauche (LEFT JOIN) : Retourne tous les enregistrements de la table de gauche et les enregistrements correspondants de la table de droite.
- Jointure externe droite (RIGHT JOIN) : Retourne tous les enregistrements de la table de droite et les enregistrements correspondants de la table de gauche.
- Jointure externe complète (FULL JOIN): Retourne tous les enregistrements lorsqu'il y a une correspondance dans l'une des tables.
Après avoir exploré les différents types de jointures en SQL, il est maintenant temps d'aborder les bonnes pratiques à suivre lors de leur utilisation.
1. L'utilisation d'alias pour les noms de tables.
Une pratique recommandée en SQL est l'utilisation d'alias pour les noms de tables lors des jointures. Les alias raccourcissent les noms longs, améliorent la lisibilité et réduisent la redondance du code. Ils simplifient la compréhension des requêtes, notamment lors de la combinaison de plusieurs tables. En choisissant des alias significatifs et courts, vous simplifiez la maintenance du code et facilitez la collaboration avec d'autres collaborateurs.
Dans cet exemple, l'utilisation d'alias permet de raccourcir les noms de tables (Orders devient O, Customers devient C), ce qui rend la requête plus concise et plus facile à lire.
2. Eviter les jointures implicites
En SQL, il est recommandé d'éviter les jointures implicites, où les critères de jointure sont spécifiés dans la clause WHERE. À la place, il est préférable d'utiliser des jointures explicites avec la clause JOIN. Par exemple, plutôt que d'écrire :
Il est préférable d'utiliser une jointure explicite :
Cette approche améliore la lisibilité et la maintenabilité du code en séparant clairement la logique de jointure de la logique de filtrage. Cela facilite également la compréhension et le débogage du code, tout en réduisant les risques d'erreurs et en améliorant les performances de la requête.
2- Filtre et fonction en SQL
Les conditions, les restrictions et les fonctions d'agrégat jouent un rôle fondamental dans le langage SQL en permettant de filtrer, de trier et de synthétiser les données issues d'une base de données. Elles assurent une flexibilité essentielle pour obtenir des résultats précis et significatifs lors de l'exécution de requêtes complexes.
En comprenant le rôle de ces éléments dans les requêtes SQL, vous serez en mesure de rédiger des requêtes plus efficaces et mieux adaptées à vos besoins spécifiques.
1. Restrictions et conditions
Il existe de nombreuses méthodes pour filtrer les données, voici quelques-unes :
Dans le cas de la restriction WHERE, on a
- Opérateur IN : Vérifie si une valeur donnée correspond à l'une des valeurs d'une liste spécifiée.
- Opérateur LIKE : Compare une valeur à des modèles similaires en utilisant des opérateurs de joker.
- Opérateur BETWEEN : Sélectionne les valeurs dans une plage donnée.
- Opérateur IS [NOT] : Vérifie si une valeur est [ou n'est pas] égale à TRUE, FALSE, UNKNOWN ou NULL.
- Opérateur = : Vérifie si une valeur est égale à une autre.
- Opérateur >,>= : Vérifie si une valeur est supérieure à, supérieure ou égale à une autre.
- Opérateur <,<= : Vérifie si une valeur est inférieur à, inférieure ou égale à une autre.
- Opérateur !=: Représente l'opération de non-égalité entre deux valeurs.
Fonction SQL
Il existe de nombreuse fonction permettant de synthétiser des données, voici quelques-unes :
Dans le cas de fonction d’agrégat, on accompagne ces fonctions d’un GROUP BY
- La fonction COUNT( ) compte le nombre de lignes dans un ensemble de résultats.
- La fonction SUM( ) calcule la somme des valeurs dans une colonne donnée.
- La fonction AVG( ) calcule la moyenne des valeurs dans une colonne donnée.
- La fonction MIN( ) renvoie la valeur minimale dans une colonne donnée.
- La fonction MAX( ) renvoie la valeur maximale dans une colonne donnée.
Conclusion
Les bonnes pratiques en SQL sont essentielles pour garantir l'efficacité, la lisibilité et la maintenance du code. Les notions évoquées tout au long de cet article, telles que la formalisation des requêtes, l'utilisation judicieuse des jointures, ainsi que la manipulation précise des données à l'aide de filtres et de fonctions, jouent un rôle crucial dans le développement de requêtes SQL efficaces et fiables.
En les appliquant de manière cohérente, les utilisateurs peuvent traiter et également mettre à dispositions des requêtes ou encore des données robustes et performantes, tout en facilitant la collaboration et la compréhension du code au sein de l'équipe.
