Qu’est ce que Tableau
Tableau est un puissant logiciel de visualisation de données et de business intelligence (BI) qui permet aux utilisateurs de connecter différents types de données, de les visualiser et de les partager de manière à faciliter la compréhension et la prise de décision. Il est largement utilisé par les entreprises, les analystes et les professionnels des données pour créer des tableaux de bord, des rapports et des graphiques interactifs et partageables.
Fonctionnalités principales de l’outil
1. Connexion des données :
- Tableau offre une connectivité étendue avec diverses sources de données, qu'elles soient locales ou basées sur le cloud. Il prend en charge des connexions directes à des bases de données relationnelles, des fichiers plats, des entrepôts de données, des services cloud tels que Google BigQuery ou Amazon Redshift, et bien d'autres.
- Les utilisateurs peuvent extraire, transformer et charger (ETL) les données dans Tableau pour les préparer à la visualisation.
2. Visualisation des données :
- L'interface glisser-déposer intuitive permet aux utilisateurs de créer des visualisations sans nécessiter de compétences avancées en programmation.
- Tableau propose une variété de types de graphiques, tels que des diagrammes à barres, des graphiques linéaires, des cartes géographiques, des nuages de points, etc.
- Les options de personnalisation sont nombreuses, permettant aux utilisateurs d'ajuster les couleurs, les étiquettes et d'autres éléments pour rendre les visualisations plus informatives et attrayantes
Voir également l’article suivant : Comment bien choisir ses graphiques pour représenter et visualiser ses données
3. Exploration des données :
- Les fonctionnalités de filtrage et de tri permettent aux utilisateurs d'explorer les données de manière interactive.
- La fonction de forage (drill down) permet d'analyser les données à différents niveaux de détail.
- Les tableaux croisés dynamiques, les filtres dynamiques et d'autres fonctionnalités facilitent l'exploration approfondie des données.
4. Collaboration :
- Tableau Server et Tableau Online permettent aux utilisateurs de publier et de partager leurs tableaux de bord en ligne avec d'autres membres de leur organisation.
- La collaboration en temps réel et les commentaires intégrés favorisent la discussion autour des données et des résultats.
5. Intégration :
- Tableau s'intègre à diverses sources de données et à des outils tiers, facilitant l'incorporation de données provenant de différentes plates-formes.
- Des connecteurs sont disponibles pour des applications courantes telles que Salesforce, Google Analytics, et d'autres systèmes.
6. Analyses avancées :
- Les intégrations avec des outils d'analyse statistique, tels que R et Python, permettent d'appliquer des analyses avancées directement dans Tableau.
- Des fonctions intégrées telles que les tableaux de régression, les modèles prédictifs et les calculs statistiques facilitent l'analyse avancée des données.
7. Données en temps réel :
- Tableau peut se connecter à des sources de données en temps réel, ce qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord qui reflètent instantanément les changements dans les données.
- Cela est particulièrement utile pour les entreprises qui nécessitent des informations en temps réel pour prendre des décisions rapides.
Les points forts et les points négatifs de l’outil
La comparaison avec d’autres solutions du marché
1. Tableau vs Microsoft Power BI :
- Avantages Tableau : Interface utilisateur conviviale, flexibilité de la préparation des données, nombreuses options de personnalisation.
- Avantages Power BI : Intégration étroite avec l'écosystème Microsoft, coût potentiellement plus bas, facilité d'utilisation pour les utilisateurs familiers avec d'autres produits Microsoft.
2. Tableau vs QlikView/Qlik Sense :
- Avantages Tableau : Interface utilisateur intuitive, large connectivité des données, communauté active.
- Avantages Qlik : Associativité des données, visualisations interactives, capacités de recherche avancées.
3. Tableau vs Looker :
- Avantages Tableau : Polyvalence, fonctionnalités de visualisation avancées, connectivité étendue.
- Avantages Looker : Modélisation des données basée sur SQL, approche centrée sur le développement, déploiement dans le cloud.
4. Tableau vs Google Data Studio :
- Avantages Tableau : Fonctionnalités avancées de visualisation, capacités d'exploration des données.
- Avantages Data Studio : Gratuit, intégration avec d'autres produits Google, facilité d'utilisation pour les débutants.
